本文主要介紹在英創Linux工控主板（ESM8000、ESM7000和ESM6800H）上，采用Python和C#編程，實現SQLite數據庫訪問的方法。數據庫為應用程序展現的是純粹的數據，更便于像Python、C#這樣的高級語言處理。而數據的獲取則通過Linux系統的后端程序（Backend），采用效率更高的C來實現，以滿足數據采集過程中的協議需求和時序需求。從系統程序架構上看，SQLite數據庫把上層的Python, C#應用程序與后端的C程序連接在一起。

　　本文的Python和C#實例，均采用Visual Studio Code作為基本的編程工具，其代碼可在主板 + ESMARC評估底板上運行，其基本的硬件環境采用采用ESM8000工控主板 + 評估底板構成，如下圖所示：

　　本文實例中SQLite數據庫包含以下信息：

　　SQLite數據庫文件保存在”/mnt/mmc/sysinfo.db”。

　　系統的程序架構由客戶應用程序、數據庫、后端程序組成，它們與硬件環境的關系如下圖所示：

　　對簡單的接口操作，Python，C#可通過各自的通用IO庫來實現，如在《英創Linux主板的Python, C#實例簡介之一》一文中介紹的那樣。若接口通訊需要滿足特定的協議，或有特殊的實時性要求，則可采用C編程的后端程序來實現，訪問硬件獲得所需數據，更新至SQLite數據庫中。上層的Python，C#應用程序則直接訪問數據庫，無需關心數據獲取過程的細節。

Python應用程序

　　應用程序負載創建SQLite數據庫。

C#應用程序

　　創建工程后，需要從NuGet添加Microsoft.Data.SQLite類庫。

后端C程序

　　后端C程序打開已創建的SQLite數據庫，根據更新率，周期性地把CPU和網絡端口信息提交至數據庫。

　　后端C程序源碼test_emdb.c可點擊下載，對不同主板需要相應的GCC編譯工具如下：

　　相對說來，后端C程序比上層的Python，C#程序要復雜得多，這也正好體現了Python，C#的高效簡潔的特性。